von Rabia » Sa 29. Jan 2022, 17:08
Ich untersuche den EInfluss von selbtswertrelevantem Bildmaterial auf den Affekt und die Körperzufriedenheit (AVn).
Es gibt zusätzlich eine Experimentalgruppe, die neutrale Bilder sieht.
die Gruppengrößen sind wie folgt:
EG und weiblich: 122
EG und männlich 72
KG und weiblich: 134
KG und männlich: 80
Die Stichprobengrößen sind also eher ungleich.
Ich dachte man kann den Levene-Test nur ignorieren, wenn die Stichprobengröße in den Gruppen ungefähr gleichverteilt ist und das ist sie bei mir ja eher nicht.
Ich habe mal alle deskriptiven Standardabweichungen hier reinkopiert. Ich finde deskriptiv geht der Unterschied eigentlich, deshalb habe ich mich manchmal gewundert, warum der Levene-Test signifikant wurde. Bei den hohen Standardabweichungen nicht wundern, ich habe bei negativem Affekt 2 (nAffekt2) und Körperzufriedenheit (KZ) eine visuelle Analogskala von 0 bis 101 verwendet. (Hatte die Standardabweichungen eigentlich so alle schön untereinander angeordnet hier im Bearbeitungsfeld, aber das wird beim Anzeigen wohl nicht übernommen)
ZGEGKG Geschlecht Mittelwert Standardabweichung
pAffekt 1,00 weiblich 2,6869 ,78561
männlich 2,7389 ,84995
Gesamt 2,7062 ,80829
3,00 weiblich 2,9888 ,62331
männlich 3,1200 ,71128
Gesamt 3,0379 ,65901
Gesamt weiblich 2,8449 ,71995
männlich 2,9395 ,80051
Gesamt 2,8801 ,75139
nAffekt1 1,00 weiblich 1,5238 ,57698
männlich 1,4722 ,47478
Gesamt 1,5046 ,54061
3,00 weiblich 1,3627 ,38753
männlich 1,4863 ,48228
Gesamt 1,4089 ,42852
Gesamt weiblich 1,4395 ,49274
männlich 1,4796 ,47721
Gesamt 1,4544 ,48681
nAffekt2 1,00 weiblich 32,2443 17,30026
männlich 26,8778 14,99842
Gesamt 30,2526 16,64795
3,00 weiblich 26,7687 13,27948
männlich 24,8375 15,19980
Gesamt 26,0467 14,02418
Gesamt weiblich 29,3781 15,54041
männlich 25,8039 15,08938
Gesamt 28,0466 15,45248
KUZ 1,00 weiblich 2,1943 ,76378
männlich 2,0417 ,61730
Gesamt 2,1376 ,71510
3,00 weiblich 2,1709 ,74287
männlich 1,7763 ,56012
Gesamt 2,0234 ,70539
Gesamt weiblich 2,1820 ,75151
männlich 1,9020 ,60082
Gesamt 2,0777 ,71145
KZ 1,00 weiblich 62,2500 24,62179
männlich 63,2222 23,12137
Gesamt 62,6108 24,02000
3,00 weiblich 63,3806 24,64585
männlich 72,5063 20,80432
Gesamt 66,7921 23,65152
Gesamt weiblich 62,8418 24,59255
männlich 68,1086 22,34816
Gesamt 64,8039 23,88976
Ich hoffe das hilft dir weiter bei der Fragenbeantwortung. Also meinst du ich muss nicht den Welch-Test mit einer einfaktoriellen Varianzanalyse nochmal rechnen? Da kann ich auch nur die Gruppen getrennt nach Faktor untersuchen.
Mein Problem liegt auch darin, dass andere Ergebnisse vorliegen, wenn ich diese Analyse getrennt für beide Gruppen mit der einfaktoriellen Varianzanalyse durchführe im Vergleich zu vorher mit einer zweifaktoriellen ANOVA (über Analysieren -> allg. lineares Modell -> multivariat)
Danke schonmal