Kurz gesagt t-Test bei Normalverteilung, U-Test wenn Daten nicht normalverteilt, soweit so gut.
1. Aber was mache ich, wenn eine Gruppe normalverteilt ist, die andere (knapp) nicht? Bsp. 0,023 < alpha und 0,446 > alpha (Welch-Test?)
2. Oder welchen Test wendet man an, wenn die Gruppen stark unterschiedlich normalverteilt sind? Trotzdem den t-Test?
3. t-Test auch wenn Boxplot gegen Normalverteilung spricht? (Shapiro-Wilk spricht für Normalverteilung)
Bin so gefrustet, weil ich aus der Literatur nicht schlau werde und es aber wirklich gerne verstehen möchte.
Daher wäre es super, wenn sich jemand erbarmen würde
Viele Grüße
